サイズ Docker Compose VPS RAMあなたのapp、データベース、労働者および造りのピークのまわり。 ホスト全体を測定し、テストされた限界と計画の貯蔵を別に置きます。
選択する VPS RAM 上記のメモリは、稼働システム、管理、および保守作業のための部屋と同じ時間で、スタック全体が必要とするメモリです。 Docker Compose ユニバーサルアプリケーションを最小限にしないようにします。 複数の小さなコンテナは、1つのデータベースまたはビルドプロセスよりもメモリが少ない場合、サービス数がサイジング質問に答えることができません。
展開境界を定義します。 データベースはローカルですか? ワーカー、キャッシュ、Webエントリーポイントをシェアする VPS???? ここに画像が作成されますか? 割り当てを選択する前に、その配置を測定したり、新しいプロジェクトを代表的なデータで再解釈したりします。
各コンポーネント、その構成された制限、およびそのピークを引き起こすタスクのレコードのアイドルと忙しいメモリ使用。 ホストWebサーバーや監視エージェントなどのコンポーズ以外のサービスを含みます。 外部でホストされているコンポーネントをマークして、ローカルの合計から除外します。 測定値を比較する際に、単位を一貫して保持します。
データベースでは、空の開発インスタンスではなく、現実的なデータとクエリを使用します。 ワーカーには、実行する最大のジョブとその通貨が含まれます。 時々の操作から通常のランタイムを分離します。 サイジングシートは、シナリオなしで関連しないマキシマを追加するのではなく、ピークが重複できるかを示す必要があります。
必要に応じてテーブルを水平にスクロールします。
| コンポーネント | 記録への測定 | オーバーラップテスト |
|---|---|---|
| アプリケーションコンテナ | 代表的な要求の間にアイドル使用とピーク | 同時リクエストとその他のアプリケーションレプリカ |
| データベースまたはキャッシュ | 実際のデータ、クエリ、および構成されたキャッシュで使用します。 | アプリケーショントラフィックとバックアップまたはインポート |
| ワーカー | アクティブなジョブごとに使用し、コンロを許可 | APIがオンラインで残っている間の背景の仕事 |
| ビルドまたはリリースプロセス | 依存関係のインストールとコンパイル時のピーク | 以前のリリースがまだユーザーに機能している間ビルド |
| ホスト・サポートサービス | 測定された容器の外の全ホストの使用 | 更新、診断および回復タスク |
ドッカーのステータスを使用して、在庫のタスク中に実行中のコンテナを観察し、ホスト全体記憶を同時に記録します。 単一のアイドルスナップショットは、ショートピークと同時作業を見逃します。 通常のリクエスト、より大きいペイロード、バックグラウンドジョブ、および実際に期待するデータベースの動作を、定義された期間とデータセットでテストします。
ツールのレポートを把握します。 Linux では、Docker CLIX は、表示されたコンテナメモリから特定のキャッシュの使用をサブトラクトしますが、生の stats API は、合計とキャッシュ値が別々に供給されます。 ホストとコンテナの合計は、したがって、解釈が必要です。 同じ割り当ての重複したビューを要約したり、コンテナ番号がVPSのすべてのメモリ圧力を記述することを仮定したりしないでください。
依存性インストール、コンパイル、画像作成は、完成したアプリケーションをサービングするさまざまなリソースプロファイルを持つことができます。 VPS 上でビルドすると、既存のスタックが実行中にクリーンなビルドを測定します。 開発者のノートパソコンでビルドした作業は、同じタスクがデータベースと一緒にプロダクションサーバーに収まることを確立しません。
別の環境で構築することで、このホストからタスクをビルドすることができますが、その結果リリースをプルして開始するためのスペースとメモリが必要です。 デプロイメントを簡潔に実行し、新しいコンテナを一緒に実行する場合、重複が含まれます。 また、データベースのバックアップを回復したり、オンラインで保存する予定のワークロードで復元したり、非互換の操作を意図的にスケジュールします。
デフォルトでは、 Docker コンテナは、制約がない限り、ホストに利用可能なリソースを消費できます。 テストされたハードリミットは、すべての利用可能なメモリを消費するから1つのコンポーネントを停止することができますが、アプリケーションの実際の必要性の下の制限は、故障を引き起こす可能性があります。 次のようなメモリ設定を公開する mem_limit そして、 mem_reservation; インストールされたランタイムが実際に適用され、関連する構成を一貫した状態に保つかを確認してください。
制限はもっと作成しません RAM. . . コンポーネントがキャップに到達したときにアプリケーション応答をテストします。, 再起動動作とデータの一貫性を含みます. すべての再起動を想定するのではなく、実際の非記憶イベントを調べることは、メモリの問題です。 Swapは、パフォーマンスコストで設定されたバッファを提供できます。ディスクが等しいため、レイテンシーに敏感なワークロードをサイジングする正当化しません。 RAM.
RAM が十分なスタックで、ディスクがいっぱいなので、まだ失敗します。 在庫データベースファイル、アップロードされたデータ、画像レイヤー、ビルドキャッシュ、ログ、一時回復アーカイブを別々に。 ボリュームは、コンテナの置換間で選択したデータを保存します。それらは独立した回復コピーではありません。 古いリリースを保持し、材料を復元しても、非審的なストレージ予算が必要です。
インストールしたロギングドライバーとローテーションの設定を確認します。 Docker のデフォルト json-file ロギングは、スペースを排出するまで成長できます。別の設定されたドライバーまたは明示的な制限により、動作が変化します。 デーモンのデフォルトを変更すると、既存のコンテナは自動的に更新されません。 新しい設定を想定した代わりに、実行中のスタックの有効設定を検証します。
観察された同時ピーク、ホストのニーズおよび計画されたメンテナンスを使用して、実際のものの中から選択します VPS 配置。 試験の不確実性や、予約した操作室を文書化します。 守備不能な訪問者容量か容器容量がから差し込むことがありません RAM 一人で。 比較する CPUメモリと一緒にストレージと転送し、現在の引用語句を確認します。
データセット、ワーカーカウント、リリース、デプロイメントプロセスがワークロードを変更した後、測定を繰り返します。 持続的な成長は、より大きな配分ではなく、調査を必要とするかもしれません。 シナリオを保ち、デプロイメントのメモを押さえて、同じタスクに対して後々のサイジング決定を比較します。